韩德仁教授、张涌研究员应邀作学术报告

7月3日，在江苏省运筹学会的协助下，我院和南京师范大学数学科学学院共同邀请北京航空航天大学韩德仁教授和中国科学院深圳先进技术研究院张涌研究员在线上做了精彩的学术报告。

绝对值方程及其相关优化问题在许多领域中频繁出现，其重要性和广泛性使得对其求解方法的研究变得至关重要。在这次报告中，韩德仁教授介绍了改进的Douglas Rachford方法，并介绍了该方法的理论基础和数值实现，展示了其在绝对值方程和优化问题中的应用效果。优化云中数据缓存的新算法可降低成本并提高数据应用程序质量。张涌研究院介绍了一种用于优化云中数据缓存的创新算法，该算法可有效降低成本，并提高各种数据应用程序的质量。他们的研究团队在对共享数据项的请求流进行分析后，提出了一种基于最短路径的优化算法。与以往的研究相比，这项研究取得了显著的突破。报告结束后，大家踊跃提问，韩德仁教授和张涌研究员与大家进行了深入的讨论和交流。

韩德仁，教授，博士生导师，现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。2002年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，以及优化和变分不等式问题在交通规划、磁共振成像中的应用，发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年科技奖，江苏省科技进步奖等奖项;主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》编委。

张涌，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，香港大学名誉教授。中国运筹学会数学规划分会常务理事，中国计算机学会理论/大数据/计算经济专委会执行委员。2007年博士毕业于复旦大学计算机系。之后在德国柏林工业大学数学系做博士后，香港大学计算机系任职高级研究员。张涌博士的研究方向包括算法优化、分布式计算等，近年来在本领域中国际知名会议和期刊上发表文章超过100 篇。张涌博士近年来承担了多项国家和省部级科研项目，包括国家自然科学基金，科技部国家重点研发计划，中科院重点部署项目等。